000 | 03210nam a2200397 a 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | 34905 | ||
003 | CO-SiCUC | ||
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008 | 190805s2019 ck a gr 000 0 spa d | ||
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_aCO-BoBLA _bspa _cCO-SiCUC _erda _dCO-SiCUC |
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041 | 0 | _aspa | |
082 | 0 | 4 |
_a651.8 _bJ88i 2019 _223 |
100 | 1 |
_aJoyanes Aguilar, Luis. _4aut _eautor _91183 |
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245 | 1 | 0 |
_aInteligencia de negocios y analítica de datos : _buna visión̤ global de business intelligence & analytics / _cLuis Joyanes Aguilar. |
264 | 4 |
_aMéxico : _bAlfaomega, _c©2019 |
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300 |
_axix, 462 páginas : _bilustraciones en blanco y negro ; _c22 cm |
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336 |
_2rdacontent _atexto _btxt |
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337 |
_2rdamedia _asin mediación _bn |
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338 |
_2rdacarrier _avolumen _bnc |
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490 | 0 | _aNtics. Tecnología | |
500 | _aIncluye datos biográficos del autor | ||
504 | _aReferencias bibliográficas al final de cada capítulo. | ||
505 | 0 | _aCapítulo. 1 Inteligencia de negocios. Una panorámica global. -- Capítulo. 2 Analítica de negocios (Business Analytics): una visión global. -- Capítulo. 3 Transformación digital en organizaciones y empresas (Economía colaborativa, experiencia de cliente y blockchain). -- Capítulo. 4 Almacenes de datos: data warehouse, olap y data lake. -- Capítulo. 5 Big data: arquitectura, ecosistema hadoop y open data). -- Capítulo. 6 Bases de datos nosql y "en memoria" Capítulo. 7 Visualización de datos: informes y consultas, cuadros de mando (Dashboards) y cuadro de mando integral (CMI). -- Capítulo. 8 Minería de datos. -- Capítulo. 9 Minería web y minería de textos. -- Capítulo. 10 Analítica de datos (big data & analytics). -- Capítulo. 11 Analítica web y analítica social. -- Capítulo. 12 Gestión del conocimiento y herramientas colaborativas. -- Capítulo. 13 Inteligencia artificial aplicada y algoritmos en inteligencia de negocios. -- Capítulo. 14 Ciencia de datos y científicos de datos en inteligencia de negocios. -- Capítulo. 15 Tendencias de futuro en inteligencia de negocios. Privacidad, protección y seguridad de los datos (Parte1). -- Capítulo. 15 Tendencias de futuro en inteligencia de negocios. Privacidad, protección y seguridad de los datos (parte 2) | |
520 |
_aEl libro hace una introducción teórico-práctica a la Inteligencia de negocios y a la analítica de negocios, extendida a la analítica de datos y sus diferentes categorías, así como a la analítica de Big Data. Se da respuesta a las preguntas más utilizadas en la gestión empresarial y en los campos de la educación y de la investigación. Se describe el panorama general del empleo y tendencias de esta tecnología con estadísticas e información muy actualizada. _cEl texto. |
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590 | _aLicenciatura en Pedagogía Infantil | ||
590 | _aIngeniería de Sistemas | ||
590 | _aEspecialización en Tecnología de la Información | ||
650 | 1 | 7 |
_aBig data. _948506 |
650 | 1 | 7 |
_aBlockchains (Bases de datos). _948507 |
650 | 1 | 7 |
_aEconomía digital. _948508 |
650 | 1 | 7 |
_aMinería de datos. _933111 |
650 | 1 | 7 |
_aNegocios _x Procesamiento electrónico de datos. _927014 |
942 |
_2ddc _cBK |
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999 |
_c34905 _d34905 |