Ciencia de los datos con python / Francisco J. Toro López.

Por: Toro López, Francisco J [autor]Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Series Área: Ingeniería y afines Subárea: InformáticaEditor: Bogotá : Ecoe Ediciones, 2022Edición: Primera ediciónDescripción: xxxii, 197 páginas : figuras, tablas ; 24 cmTipo de contenido: texto Tipo de medio: sin mediación Tipo de portador: volumenISBN: 9789585033566Tema(s): Búsqueda en bases de datos | Lenguajes de guiones -- Computadores | Minería de datos | Python -- Lenguaje de programación de computadoresClasificación CDD: 006.312
Contenidos:
Capítulo 1. El lenguaje python. -- Capítulo 2. Términos, técnicas y tareas de las ciencias de datos. -- Capítulo 3. Adquisición y manipulación de datos. -- Capítulo 4. Análisis de los datos y diseño y presentación del modelo. -- Capítulo 5. Evaluación delos modelos: la vista "minable" y la comprensión de datos. -- Capítulo 6. Proyectos de las ciencias de datos.
Resumen: Esta obra demuestra una metodología de desarrollo de investigaciones, proyectos e iniciativas aplicadas en muchas áreas del conocimiento, que en diversas instancias se fundamentan en base de datos e información proveniente de fuentes internas y externas en el marco de objetivos de las sociedades abiertas al cambio. Se repasa el lenguaje de programación Python muy utilizado en estos casos. La estructura está compuesta por funciones, algoritmos y metodologías hechos con Python y otras herramientas computacionales, con varias técnicas de corte administrativo y funcional. La intención es facilitar los procesos de análisis en diversos proyectos e investigaciones de acuerdo a un plan estratégico. Los ejercicios disponibles están en un formato de presentación sencilla; por lo cual son de fácil desarrollo y seguimiento. El texto.
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Capítulo 1. El lenguaje python. -- Capítulo 2. Términos, técnicas y tareas de las ciencias de datos. -- Capítulo 3. Adquisición y manipulación de datos. -- Capítulo 4. Análisis de los datos y diseño y presentación del modelo. -- Capítulo 5. Evaluación delos modelos: la vista "minable" y la comprensión de datos. -- Capítulo 6. Proyectos de las ciencias de datos.

Esta obra demuestra una metodología de desarrollo de investigaciones, proyectos e iniciativas aplicadas en muchas áreas del conocimiento, que en diversas instancias se fundamentan en base de datos e información proveniente de fuentes internas y externas en el marco de objetivos de las sociedades abiertas al cambio. Se repasa el lenguaje de programación Python muy utilizado en estos casos.
La estructura está compuesta por funciones, algoritmos y metodologías hechos con Python y otras herramientas computacionales, con varias técnicas de corte administrativo y funcional. La intención es facilitar los procesos de análisis en diversos proyectos e investigaciones de acuerdo a un plan estratégico. Los ejercicios disponibles están en un formato de presentación sencilla; por lo cual son de fácil desarrollo y seguimiento.
El texto.

Ingeniería de Sistemas

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